Es gibt viele Gründe für den Einsatz von Software, die sowohl die Gestaltung von intelligentem Feedback als auch die automatische Bewertung ermöglicht. Der Bologna-Prozess wurde als eine ernsthaftere Forderung verstanden, dass die Lehrenden in den Lernprozess ihrer Studierenden einbezogen werden. Das übliche traditionelle Modell, bei dem der Unterricht von den Lehrkräften gestaltet und mit einer Prüfung abgeschlossen wird, kommt in vielen Fällen nicht mehr in Frage. Die Lehrkräfte sind daher verpflichtet, ein System zu schaffen, das den Informationsfluss zwischen ihnen und den Studierenden in beide Richtungen ermöglicht. Das Aufkommen der Technologie ist die Chance, die wir ergreifen sollten, wenn wir die Anforderungen von Bologna erfüllen wollen.

Ein konkretes Beispiel, bei dem wir die Vorteile von Software nutzen können, ist die cummulative Bewertung durch automatische Benotung. Es gibt viele Tools für die automatische Benotung, die für Lehrkräfte aller Stufen verfügbar sind. Intelligentes diagnostisches Feedback wurde schon vor langer Zeit in der Bildungsgemeinschaft eingeführt und ist immer noch ein Thema für die Forschung. Manche sehen in diesen Werkzeugen den „heiligen Gral“ des selbständigen Lernens, der die Rolle des Lehrers in die eines Begleiters verwandelt. Das mag in einigen Bereichen zutreffen, wie viele aufwendige Online-Kurse zeigen. Andererseits ist eine gute Interaktion zwischen Lehrenden und Lernenden noch nicht durch irgendeine Art von Automatisierung ersetzt worden.

Diese Instrumente werden nicht nur in persönlichen Umgebungen, sondern auch in Online-Szenarien weithin eingesetzt. Der Grund dafür ist der Übergang von der Informationsgesellschaft zur Wissensgesellschaft. Dieser Strukturwandel in der Gesellschaft hat erhebliche Auswirkungen auf das Bildungssystem. So haben sich beispielsweise Bildung und Berufsvorbereitung von einem industriellen Modell zu einem Modell entwickelt, das kontinuierliches Lernen erfordert. So wurden die Lernformen in der Wissensgesellschaft erheblich erweitert und neu ausgerichtet. Ein wichtiges Beispiel für diese neuen Formen des Lernens sind offene, flexible und technologiegestützte Lernumgebungen (Online-Bildungsprogramme im Allgemeinen und Massive Open Online Courses im Besonderen). In dieser Hinsicht rechtfertigt die wachsende Zahl von Studierenden, die in dieser Art von Szenario eingeschrieben sind, die Entwicklung solcher Tools. Darüber hinaus haben diese elektronischen Systeme auf Seiten der Lehrenden sowohl die Erstellung von personalisierten Kursmaterialien als auch die Bewertung durch die Studierenden erleichtert. Folglich können die Lehrkräfte mehr Zeit für andere Aspekte des Lehr-Lern-Prozesses aufwenden.

Die Vorteile, die sich aus der automatischen Bewertung und Benotung ergeben, sind vielfältig. Erstens wird vieles von dem, was Studierende online tun, gespeichert, archiviert und aufbewahrt. Dies bietet Lehrkräften und Studierenden enorme Möglichkeiten zur Verfolgung des Lernfortschritts und zur Erstellung von Nachweisen über den Lernerfolg der Studierenden. Zweitens kann die flexible Natur des Online-Lernens genutzt werden, um verschiedene Lernansätze zu unterstützen. Die Studierenden haben die Möglichkeit, ihre Arbeit dann zu erledigen, wenn es ihnen passt.

Aus diesen Gründen haben wir SAPIENS als offene und flexible Anwendung für die automatisierte Benotung sowohl von Fern- als auch von Präsenzkursen entwickelt. Das Tool bietet nicht nur eine große Flexibilität bei der Erstellung von Inhalten, sondern auch ein intelligentes Feedback. Dies ist vor allem im Kontext des Fernunterrichts wichtig. Studierende lassen sich treiben; Motivation und Disziplin sind oft nur schwer aufrechtzuerhalten. Um dem entgegenzuwirken, bieten viele Tools die Möglichkeit der Online-Interaktion. Einige ermöglichen die einfache Erstellung von personalisiertem Material. Einige bieten auch Warnhinweise für Lehrende und Lernende, wenn der Kurs fortschreitet. Nur wenige bieten Übungen, die sich mit den Antworten weiterentwickeln. Und noch weniger schlagen neues Material vor, um Bereiche abzudecken, in denen der Lernenden zusätzliche Unterstützung benötigt. Einige bieten eine große Flexibilität, um die Regeln für alle oben genannten Funktionen anzupassen. Nur wenige gehen über die Benotung hinaus und bewerten die Ursachen für bessere und schlechtere Lernprozesse, indem sie die Kompetenzen im Kontext betrachten. SAPIENS verfügt über all diese Funktionen und ist bereit, sich zu erweitern, wenn neue Vorlagen vorgeschlagen werden.

Die traditionelle Fixierung auf die Benotung hat viele, die sich der Technologie nähern, vom eigentlichen Potenzial abgehalten: nicht die automatische Benotung, sondern die automatische Bewertung. Wir haben jetzt die detaillierten Kompetenzen, die den Kurs auf die spezifischen Teile lenken, mit denen die Klasse als Ganzes am meisten zu kämpfen hat. Die individuelle Bewertung von Fähigkeiten und Kompetenzen ist nun ebenfalls möglich.

Dies sind einige der Lektionen, die wir während der Entwicklung und Umsetzung von SAPIENS gelernt haben. Die erste ist, dass wir bei der Erstellung unseres Materials nicht zu ehrgeizig sein müssen. SAPIENS ist sowohl bei der Erstellung von Lernmaterialien als auch bei der täglichen Interaktion mit den Lernendenn einfach zu verwenden. Die erste einfache Errungenschaft, die SAPIENS gebracht hat, ist, dass Studierende, die normalerweise keine der Übungen des Kurses machen würden (oder bis zu den letzten Tagen vor dem Abgabetermin warten), nun alle oder die meisten der obligatorischen Übungen machen, weil sie tägliches Feedback und Follow-up erhalten. Die SAPIENS-Studierendenberichte motivieren sie, nicht hinterherzuhinken, während die Berichte des Kursleiters sie frühzeitig warnen, wenn sie Unterstützung benötigen.

Dies versetzt die Lernenden in eine völlig andere Stimmung in Bezug auf den Kurs. Erstens sind sie motiviert, da sie jeden Tag Fortschritte und Belohnungen sehen. Zweitens lernen sie genug Grundlagen, um sich selbst herauszufordern und Prüfungsaufgaben und andere anspruchsvollere Kursziele in Angriff zu nehmen. Drittens bitten sie regelmäßig um Nachhilfestunden, was die individuelle Interaktion mit dem Dozenten zu einem spontanen Prozess macht. Und schließlich teilen sie, obwohl sie sich ihrer individuellen Verantwortung bewusst sind, ihre personalisierten Übungen mit ihren Klassenkameraden, um gemeinsam an den erforderlichen Lösungen zu arbeiten. Wenn jemand anderes als der Student die Arbeit erledigt, zeigt sich dies schließlich in den Fähigkeiten, die der Student am Ende des Semesters vorweisen muss.

Die hier vorgestellten Schlussfolgerungen sind das Zeugnis der Physikkurse an der Universidad Loyola Andalucía während der Dauer des SAPIENS-Projekts, in dem wir einen Weg aufgezeigt haben, wie ein Kurs strukturiert werden kann, um das Engagement der Studierenden zu erhöhen. Es sind die Anpassung, die Automatisierung und die Bereitstellung von täglichem Feedback, die diese Atmosphäre und dieses Maß an Engagement sowohl bei den Lehrenden als auch bei den Studierenden schaffen. Es handelt sich um ein Verhalten, das nicht allein durch einen Blick auf den Lehrplan des Fachs vorhergesehen werden kann.